Estratégia em dados e IA
Um plano em etapas que começa pelo problema de negócio, não pela ferramenta, e diz o que entregar primeiro.
Em vez de uma lista de ferramentas, um plano com prioridade, prazo e custo que a diretoria aprova.
Dados e inteligência artificial para decidir com o número certo
Consultoria que transforma o que está espalhado entre ERP, planilhas e sistemas em modelos e respostas para quem decide. Do diagnóstico à operação.
A primeira conversa é para entender o problema, não uma apresentação comercial.
Dado não falta. Falta transformá-lo em decisão
A empresa tem sistemas, planilhas e painéis — e as perguntas que importam continuam sendo respondidas no feeling, ou tarde demais.
Decisão no feeling
Demanda, preço e estoque saem da experiência de alguém, sem medir quanto o palpite erra.
Relatório atrasado
O número chega no fim do mês, montado à mão, quando a decisão já foi tomada.
Modelo na gaveta
A prova de conceito funcionou no notebook e nunca chegou a quem precisava dela.
IA sem caso de uso
A empresa quer usar IA, mas ninguém definiu qual problema ela deve resolver primeiro.
Uma frente para cada dor, do dado à decisão
Cada frente resolve um pedaço do caminho entre o dado e quem decide. O fim de cada cartão mostra o que muda depois.
Modelos de machine learning
Previsão, classificação e agrupamento feitos para o seu caso, colocados em produção e acompanhados depois da entrega.
A meta de vendas passa a vir de um modelo com margem de erro declarada, não da planilha do ano anterior.
Arquitetura de dados
Pipelines e armazenamento que juntam os sistemas da empresa num lugar confiável e crescem sem refazer tudo.
O painel da diretoria amanhece atualizado, sem três dias por mês copiando números entre planilhas.
Ciência de dados aplicada
Análise exploratória, estatística e visualização para responder uma pergunta concreta, com o raciocínio à vista.
A pergunta da reunião chega respondida, com o raciocínio à vista para quem quiser conferir.
Automação com IA
Agentes e fluxos que fazem o trabalho repetitivo e passam para uma pessoa o que não tem certeza.
Documentos classificados sozinhos, e só o caso duvidoso chega a uma pessoa.
Análise preditiva e otimização
Cenários com margem de erro declarada, para planejar estoque, demanda e capacidade com antecedência.
Estoque e capacidade planejados com antecedência, com o cenário pessimista na mesa.
Também atendemos precificação, detecção de anomalias, classificação de documentos e qualquer decisão que hoje depende de dado espalhado.
Do diagnóstico à operação, em quatro passos
O modelo que fica na gaveta é o que ninguém colocou para rodar. Aqui, cada passo termina com algo funcionando — e você decide se segue para o próximo.
Diagnóstico
Entendemos a decisão que precisa melhorar, os dados que existem e onde eles moram.
Desenho
Propomos a solução mais simples que resolve, com prazo, custo e o que fica de fora.
Entrega
Construímos em ciclos curtos, com o time que vai usar olhando o resultado a cada etapa.
Operação
Colocamos em produção, medimos se o número continua certo e deixamos o time pronto para manter.
Traga a decisão que hoje sai no feeling
Em uma conversa, entendemos o problema e dizemos se dado e IA resolvem, e por onde começar.
Produtos de dados, prontos para a sua operação
Nem todo problema pede um projeto. Quando o gargalo é o cadastro que todos os sistemas usam, a casa tem produto próprio — desenvolvido e operado aqui.
DynamicResearch
Gestão de dados mestres (MDM)
Um cadastro confiável, sem duplicidade, que os seus sistemas compartilham
Produtos, fornecedores e clientes num lugar só, com regras na entrada, uma área responsável por cada parte e integração com o ERP que você já usa.
- Estrutura do cadastro desenhada na tela, sem fila de TI
- Etapas por equipe, com um responsável pelo dado
- Regras que bloqueiam ou alertam na gravação
- Um registro por item, com unificação que pode ser desfeita
- Integração por API, webhooks e planilha conferida linha a linha
- Agentes de IA operando pelo protocolo MCP, com as mesmas regras da tela
Quando o cadastro é o gargalo, a consultoria implanta o Dynamic Research e liga a ele os modelos e relatórios.
Perguntas frequentes
Preciso ter os dados organizados para começar?
Não. Organizar o dado costuma ser a primeira parte do trabalho. O diagnóstico diz o que dá para usar como está e o que precisa ser arrumado antes.
Vocês trabalham com o sistema que já temos?
Sim. A solução se liga ao ERP, às planilhas e aos bancos que já existem. Trocar de sistema não é pré-requisito.
Quanto tempo leva um projeto?
Depende do escopo, mas o primeiro resultado utilizável costuma sair em semanas, não meses. Trabalhamos em ciclos curtos para você ver o andamento.
Quem fica com o que for desenvolvido?
Você. Código, modelos e documentação do projeto são entregues ao cliente, junto com o treinamento de quem vai manter.
Quanto custa?
Depende do problema e do tamanho da entrega. Depois da primeira conversa, enviamos uma proposta com escopo, prazo e valor fechados.
Fale com a gente
Conte qual decisão você quer melhorar e com que dados. Respondemos no e-mail que você deixar aqui.